분류 전체보기60 Make 활용 인스타그램 AI 반자동화 1편 : Airtable 데이터베이스 설정 안녕하세요!이번 시리즈에서는 Airtable, Inoreader, MAKE.com을 활용해‘원하는 콘텐츠만 자동으로 인스타그램에 게시’할 수 있는 반자동화 시스템을 구축해보겠습니다.이전 포스팅에서 전체 자동화를 시도했지만, 아직은 AI가 모든 과정을 완벽히 처리하기엔 퀄리티 면에서 아쉬운 점이 있었죠.그래서 이번에는 조금 다른 접근법을 사용합니다.RSS 피드를 통해 글을 수집하고, 이를 Airtable에 저장한 뒤,직접 선택한 콘텐츠만 업로드되도록 설정하는 것입니다.즉, “자동으로 모으고 내가 고르는 반자동 방식”이죠.🔍 인스타그램 반자동화 전체 구조이번 시리즈는 총 4단계로 구성됩니다.Airtable 데이터베이스 구성→ 콘텐츠를 저장하고 관리할 기반 만들기Inoreader로 RSS 피드 수집 및 Ai.. 2025. 10. 9. Make 활용 인스타그램 AI 자동화 9편 : 다국어·리브랜딩·멀티채널 확장 안녕하세요! 마지막 편에서는 완성된 인스타그램 파이프라인을 다국어, 브랜드 리프레시, 멀티채널(Threads·X·블로그)로 확장하는 방법을 정리합니다.오늘의 목표캡션과 헤드라인을 다국어로 분기하여 국가·채널별 변형을 빠르게 생산합니다.로고와 컬러, 톤 가이드를 바꿔도 템플릿은 재사용할 수 있도록 규칙을 고정합니다.Threads, X, 블로그 채널로 확장하면서 길이·형식·이미지 비율 차이를 흡수합니다.운영 리포트를 합본으로 묶어 채널별 성과를 한눈에 확인합니다.다국어 확장 기본 전략언어 코드를 입력 데이터로 추가해 프롬프트와 해시태그 룰을 언어별로 전환합니다.고정 표현은 용어집을 작은 JSON 사전으로 관리해 번역 일관성을 유지합니다.헤드라인은 2줄 20자 규칙을 유지하되 일본어·영문은 폰트 폭을 고려해 .. 2025. 10. 8. Make 활용 인스타그램 AI 자동화 8편 : 운영/비용 최적화 안녕하세요! 이번 편은 완성한 파이프라인을 안정적이며 저비용으로 운용하는 방법을 정리합니다. 재시도·실패 큐·대체값을 준비하고, 로그·알림으로 가시성을 확보하며, 토큰·렌더 비용을 줄이고, 간단한 A/B 테스트 루프까지 구축합니다. 요청하신 대로 이중 목록형 없이 단일 목록만 사용했습니다.오늘의 목표실패를 자동으로 복구하는 재시도·대체값·실패 큐 설계중복 포스팅 방지와 쿨다운으로 오작동 예방로그·알림으로 운영 가시성 확보토큰·렌더 비용 최적화 및 A/B 테스트 정착운영 기본 원칙새 모듈을 늘리기보다는 분기·대체값·재시도를 우선 적용합니다.모든 모듈의 입력과 출력을 요약 로그로 남깁니다.장애는 사전 차단 규칙과 실패 큐 재처리로 해결합니다.비용은 “요약 → 본문 생성” 2단계와 캐시 재사용으로 절감합니다... 2025. 10. 8. Make 활용 인스타그램 AI 자동화 7편 : Instagram 업로드 안녕하세요! 7편에서는 6편에서 만든 최종 이미지 URL과 3편의 캡션/해시태그를 사용해 Instagram for Business로 자동 업로드하는 과정을 완성합니다. 핵심은 계정 인증(페이스북 페이지 연동), 캡션/이미지 바인딩, 예약 발행 스케줄링, 권한 만료 대응이에요.오늘의 목표Instagram for Business 모듈로 Photo Post 자동 업로드즉시 게시와 예약 게시(스케줄) 두 가지 플로우 구성권한 만료·중복 게시·정책 위반 등 막히는 포인트에 대한 대응책 마련준비물인스타그램 비즈니스 계정연결된 페이스북 페이지(Meta 인증 흐름 필요)Make.com에서 Instagram for Business 모듈 사용 권한이전 단계 출력image_url(6편 Placid 결과)caption + h.. 2025. 10. 8. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 15 다음
