OpenAI 챗GPT API 사용 가이드

OpenAI의 챗GPT API를 활용하면 챗봇, 고객 상담, 교육용 도우미, 콘텐츠 생성 시스템 등 다양한 인공지능 애플리케이션을 손쉽게 개발할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 처음으로 챗GPT API를 사용하는 초보자를 위해 계정 생성부터 API 키 발급, 요청 방법까지 단계별로 알려드리겠습니다.

1️⃣ OpenAI 계정 생성 및 로그인

OpenAI 공식 사이트로 이동합니다.
“Sign up” 버튼을 눌러 계정을 만듭니다.
Google 계정, Microsoft 계정으로 간편 가입하거나 이메일 주소로 직접 가입할 수 있습니다.
이미 계정이 있다면 “Log in” 버튼을 눌러 로그인합니다.

2️⃣ API 키 발급 방법

API를 사용하려면 인증용 API 키(API Key) 가 필요합니다.

로그인 후 대시보드에서 “View API Keys” 메뉴로 이동합니다.
“Create new secret key” 버튼을 클릭합니다.
새 키가 생성되면, 복사하여 안전한 장소(예: 환경 변수, 비공개 메모장)에 저장합니다.
⚠️ 한 번 닫으면 다시 볼 수 없으니 반드시 저장해야 합니다.

3️⃣ 모델 선택하기

OpenAI는 다양한 모델을 제공합니다. 목적에 따라 적절한 모델을 선택하는 것이 중요합니다.

text-davinci-003 → GPT-3 모델 중 가장 정교함.
gpt-3.5-turbo → 빠르고 경제적인 대화형 모델.
gpt-4 → 가장 최신이자 고성능 모델로 복잡한 질의응답, 문서 작성에 적합.

👉 초보자는 gpt-3.5-turbo로 시작하는 것을 추천합니다. 응답 속도와 비용의 균형이 뛰어나기 때문입니다.

4️⃣ API 요청 기본 구조

챗GPT API는 HTTP 요청으로 데이터를 주고받습니다. 주요 파라미터는 아래와 같습니다.

model: 사용할 모델 이름
prompt: 모델에 전달할 질문 또는 지시문
max_tokens: 생성할 최대 토큰 수
temperature: 응답의 창의성 조절 (0.0~1.0)
top_p: 확률 기반 샘플링 제어 (일반적으로 0.7~1.0 권장)

예시 코드>

import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-3.5-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "안녕! 오늘 날씨 어때?"}],
    max_tokens=100,
    temperature=0.8
)

print(response.choices[0].message.content)

5️⃣ 자주 발생하는 에러와 해결 방법

AuthenticationError → API 키가 누락 또는 잘못됨.
→ API 키를 다시 확인하고 헤더에 정확히 포함시켜야 합니다.
RateLimitError → 짧은 시간에 너무 많은 요청을 보낸 경우.
→ 요청 속도를 조절하거나 상위 요금제로 업그레이드합니다.
ServerError → OpenAI 서버의 일시적 문제.
→ 잠시 후 재시도하면 해결됩니다.

💬 맺음말

지금까지 OpenAI의 챗GPT API를 처음부터 차근차근 살펴보았습니다. 처음에는 다소 복잡해 보이지만, 한 번만 구조를 이해하면 손쉽게 AI 서비스 개발의 첫걸음을 내딛을 수 있습니다. API를 통해 자동응답 챗봇, 콘텐츠 요약기, 고객지원 도우미 등 나만의 인공지능 도구를 직접 만들 수 있다는 점이 바로 챗GPT API의 가장 큰 매력입니다.

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